瞧一瞧:从大数据中掘出军事情报
情报分析一直是重大军事决策的“耳目和尖兵”。在大数据时代,军事情报分析将迎来怎样的变革?
近日,全军第一届军事大数据论坛在北京举行,北京理工大学计算机学院院长黄河燕在论坛上表示:“通过互联网搜集挖掘情报大数据信息,已成为各国军事情报数据分析的重要手段,这就是军事情报大数据。”在此背景下,情报的信息采集、储存和管理以及分析方法等都发生了前所未有的改变拆迁多年不给安置怎么办
,在海量数据中提炼出有价值的军事情报,成为军事决策者面临的最大挑战。
情报学经历了四个阶段的演进,从基于信息的事实型,到基于信息管理的综述型,再到基于智能的智慧型,从2010年起,开始进入基于大数据的情报学。
黄河燕表示:“相比于本就复杂的民用大数据,军事大数据要复杂的多,所需数据容量更大,结构需要更加合理,要求数据处理高效,同时基于军事任务进行数据融合,还要注意信息防御和数据安全管理。”
从信息源上,大数据时代的市政强拆广告牌合法吗
情报获取手段逐步增多,军事数据的来源渠道也大大拓宽。一方面战场环境检测手段不断丰富,可从空间、空中、地面等获取多维度、多角度的远程、近程信息。另一方面,情报研究对象拓展,可能包含微博等社会化媒体信息,比如图片、新闻等。黄河燕认为,“虽然当前获取数据的渠道极大拓宽了,但复杂多样数据聚合在一起形成巨大的数据流,同时也带来数据数量庞杂、冗余增大、分析不足等新问题。图片、新闻等大量非结构或半结构化数据涌入,就需要技术将这些数据转化为结构化数据,以供后续分析。”
那么,面对大量快速流动的军事信息资源,该如何储存和管理数据?黄河燕提醒应注意通过数据加密技术确保所获数据安全,研究如何对于不同层面用户设置数据的读取权限。
“情报学的分析方法将会从原来的计算机辅助分析为主,转变为计算机认知为主的智能分析,形成类似于IBM Watson的大数据情报认知计算及分析平台。”黄河燕还表示,可视化数据分析平征用方夜间强拆违法吗
台也将辅助人工操作,自动化实现预测分析,对数据加以可视化解释。
目前,军事情报分析的关键技术已经包括知识图谱与推理、信息抽取与挖掘、文本分析技术、篇章理解与机器阅读、自动问答和机器翻译。
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